AI стал самым большим аффилиатом в iGaming. И льёт не на вас…

FoeGlass показывает, как AI-модели (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Google AI Overviews и другие) представляют iGaming-бренды в ответах игрокам. Мы измеряем это в разрезе гео, языка, намерения запроса и типа игрока: кого именно AI называет, на какой позиции, с каким тоном и на какие источники ссылается. Наша цель — анализ всей цепочки событий: от запроса конкретного игрока до того, куда и почему его направляет AI.

Классическое SEO борется за позицию в поисковой выдаче Google. Но всё больше игроков вообще не доходят до выдачи: они спрашивают AI «какое казино лучше» или задают другие вопросы про бонусы, игры и так далее. В итоге игрок получает готовый ответ от AI, которому чаще всего склонен доверять. Рекомендации AI-моделей (LLM) это уже отдельный канал, и он растёт стремительно. На середину 2026 года AI-ответы Google (AI Overviews) появляются примерно в 60% поисковых запросов в США против ~25% в конце 2025 года. Когда сверху показывается AI-ответ, до 83% поисков заканчиваются без единого клика на сайт, а в режиме Google AI Mode этот показатель доходит до 93%. Почти 35% зумеров в США уже ищут через AI-чатботы, вместе с миллениалами это больше 70%. 94% B2B-покупателей используют AI в процессе выбора. Gartner прогнозирует падение объёма классического поиска. При этом AI-трафик конвертирует лучше обычного: по данным Adobe за праздничный сезон 2025 года он на 31% выше. Вывод простой: тот, кого AI называет сегодня, забирает трафик. А в эпоху, когда каждый лид стоит всё дороже, AI-рекомендации становятся всё более выгодным каналом привлечения трафика и развития бренда. SEO — это про вчера. AI-видимость — про завтра.

Мы не используем API моделей, так как ответы, полученные по API, и ответы, которые получают живые пользователи, это две совершенно разные категории. Все наши данные собираются вручную, живыми запросами к AI из нужных гео и на нужных языках, ровно так, как их задаёт реальный игрок. Более того, наш ключевой подход это «персоны»: мы используем заранее подготовленные аккаунты с реальной историей под каждый тип игрока (новичок, регулярный игрок, хайроллер) и под разные гео. Один и тот же вопрос эти аккаунты часто получают в разных формулировках ответа: AI по-разному советует новичку и хайроллеру. В сфере iGaming такая аналитика это единственный и по-настоящему эффективный подход к качественному измерению того, что говорит AI о вашем бренде. Это то, что не видно ни в одном стандартном инструменте аналитики, и именно это мы измеряем.

Индекс — это собственная методология FoeGlass, применённая к реальным ответам моделей на конкретные даты. Мы используем собственную технологию и ручную сборку по персонам, гео и намерениям. На сегодня это максимально точный метод измерения AI-видимости из существующих. В сфере iGaming FoeGlass это единственный инструмент, который помогает брендам глубоко и детально анализировать то, что говорит AI о вашем бренде, а затем влиять на это, повышая ваши позиции в рекомендательной выдаче AI. Сам индекс это не абсолютная истина о бренде, а сопоставимый показатель: он позволяет честно сравнивать бренды между собой и отслеживать их движение по циклам.

Публичный индекс обновляется раз в цикл — каждые 60 дней, с трендами между циклами. Если вам нужны более частые, индивидуальные обновления, глубокая аналитика по вашему бренду и понимание, как улучшить свои позиции в AI-ответах, — это мы делаем отдельно. Свяжитесь с нами →

Бренды в индекс мы добавляем сами. Если вы хотите, чтобы добавили именно ваш, либо вам нужен индивидуальный разбор, постоянный мониторинг вашей AI-видимости и работа над позициями — свяжитесь с нами →. Мы предлагаем и разовый отчёт, и полное сопровождение.