Методология
Как FoeGlass превращает ответы AI в один сопоставимый индекс.
Что такое один замер
Один замер это один прогон: конкретная фраза задаётся конкретной AI-модели из конкретного гео, на конкретном языке и от лица конкретного профиля игрока (новичок, регулярный, хайроллер), с зафиксированной датой сбора. Ответ модели сохраняется дословно. Из одного ответа извлекается по одному наблюдению на каждый названный бренд: роль (рекомендован / упомянут / предупреждение), тон, позиция в ответе, процитированные источники. Помимо этого FoeGlass анализирует пересечения в упоминаниях по брендам, гео, играм и другим факторам. Все данные собираются вручную реальными людьми без использования API, только с описанных гео, типов аккаунтов и в указанное время. В дополнение к этому разметку выполняют две независимые AI-модели, проверяя точность информации за человеком и друг за другом. На выходе мы получаем максимально непредвзятую и открытую информацию.
Календарь
Данные собираются и публикуются циклами; один цикл ≈ 60 дней. Публикация фиксирует снимок: дословные ответы и вердикты наблюдений неизменяемы. Если правила агрегации расширяются (пример: языки, персоны и так далее), оба видимых снимка пересчитываются по единым новым правилам, чтобы сравнение N и N−1 оставалось честным, а само изменение записывается в changelog. Витрина показывает два снимка: текущий (N) и предыдущий (N−1); более глубокая история хранится, но открыта только в отчётах.
Как замеры собираются в балл
Каждое наблюдение оценивается по четырём сигналам: какую роль модель отвела бренду, каким тоном о нём говорит, насколько высоко он стоит в ответе и насколько качественны источники, на которые ответ опирается. Оценки соседних замеров не усредняются вслепую: ячейки панели имеют разный вес в зависимости от гео, модели и намерения запроса; денежные намерения весят больше справочных. Итоговый балл бренда это взвешенное среднее по всем измеренным ячейкам, от 0 до 100. Точные веса это часть зафиксированной методологии, и они не публикуются; сама формула не меняется внутри цикла.
Состояния ячейки: измерено ≠ ноль
Каждая ячейка панели находится ровно в одном из четырёх состояний:
бренд измерен в этой ячейке; у него есть балл.
ячейка измерена, рынок в ней есть, а бренда нет. Это честный ноль: депозит уходит другим.
ячейка измерена, но рынка в ней нет (см. §5). Такая ячейка полностью исключается из расчёта, она не ноль и не штраф.
ячейку ещё не измеряли. Она не участвует в балле и нигде не отображается как «плохо»; отсутствие замера не является данными.
Принцип: «не измерено» и «плохо» это разные вещи, и интерфейс никогда не красит одно в цвет другого.
Правило свидетеля
Красная оценка требует доказательства, что рынок существует. Отсутствие бренда в ответе засчитывается против него только тогда, когда в том же ответе есть «свидетель», хотя бы один отслеживаемый бренд из справочника, названный уверенно и в ненегативной рамке: модель его рекомендует или нейтрально упоминает. Если модель не назвала никого из отслеживаемых или говорит, что категория здесь недоступна, такой прогон считается «рынка нет» и исключается из знаменателя, а не записывается брендам в минус. Негативное упоминание свидетелем не является, но для самого упомянутого бренда это настоящее присутствие, со знаком минус. Вердикты фиксируются в момент публикации вместе с версией справочника брендов: последующие изменения справочника не переписывают опубликованную историю.
Исправления и changelog
Дословные ответы и вердикты опубликованных циклов неизменяемы. Каждое изменение методологии (исправление или расширение) фиксируется здесь; если оно затрагивает агрегаты, история пересчитывается по новым правилам симметрично.
индекс расширен на все измеряемые языки (en+pt в текущих данных). Смещения B в пределах ±0.8, ранги топ-5 без изменений; главный эффект это Бразилия (pt), впервые видимая в дефолтных срезах.
Принципы
Балл нельзя купить. Платная работа с брендами даёт глубину данных и помощь в реальном улучшении видимости, она никогда не редактирует индекс. Публичные данные неприкосновенны: нашли ошибку, исправим со следующего цикла и запишем в changelog. Все права на упоминаемые бренды принадлежат их владельцам. FoeGlass является аналитической платформой.